2022 年世界杯最佳射手是谁？

排名第一的是德国队的米罗斯拉夫·克洛泽，以16个进球。

排名第二的是巴西队的罗纳尔多，他以15个进球排名第二。

排名第三的是德国队的盖德·穆勒，总共打入14球。

排在第四位的是贾斯特方丹，他为法国队打进了13球。

排名第五的是巴西的贝利，总共打入12个进球。

排名第六的是匈牙利的桑多尔·科奇，他以11个进球排名第六。

排名第一的克洛泽出生于1978年，是前德国职业足球运动员。 他在足球场上主要扮演中锋和前锋的角色。 这名球员曾效力过拜仁慕尼黑、拉齐奥、云达不来梅和凯泽斯劳滕。 退役后，他在拜仁慕尼黑足球俱乐部担任助理教练。 从2000年到2016年，克罗泽尔在俱乐部比赛中总共打进259个进球，还贡献了134次助攻。 他在德甲联赛中出场306次，打进121球并贡献79次进攻。 直接创造的进球数达到了200个。一名球员还帮助球队赢得了两次德甲冠军和五次德国国内杯赛冠军。 同时英超联赛总射手榜第一是谁，他本人还获得了德国足球先生称号、最佳球员称号、助攻王称号和射手王称号。 他是德国足球界的荣誉大满贯得主。

2011年，克罗泽尔33岁。 参加意甲联赛并帮助拉齐奥足球俱乐部夺得杯赛冠军。 他还为球队打进64球，成为球队历史上第一位外籍射手。 三场比赛打进5球，打破了意甲27年的纪录。2016年，克洛泽荣获拉齐奥最佳外援称号。 2001年至2014年英超联赛总射手榜第一是谁，克洛泽为德国国家队效力。 他是德国国家队当之无愧的进攻核心和主力前锋。 他已代表国家队出场137次，打进71球，并贡献30次助攻。 进球数超过了德国著名前锋盖德·穆勒。 同时，他本人也获得了国际A级比赛历史上最佳射手的称号。

两德统一后，克洛泽成为第一位获得世界杯金靴奖的球员。 他还帮助德国队夺得了2014年世界杯冠军。 他还帮助德国队获得过一次世界杯亚军、两次世界杯季军。 在欧洲杯上，他帮助德国队获得了一项亚军和一项季军。 他本人也成为足球史上唯一一位帮助球队取得进球并连续四届世界杯帮助球队杀入世界杯四强的球员。

谁最有希望赢得 2022 年卡塔尔世界杯第二部分

随着2022年世界杯的临近，各种预测也随之而来。 曼城主帅瓜迪奥拉表示，他对阿根廷夺冠能力充满信心； 欧洲专业预测机构认为法国夺冠的可能性更大； 足球之王贝利也预言，今年的冠军应该属于英格兰……。 当然，和往年一样，五星级的巴西队依然是世界杯的夺冠热门。

那么，可能成为世界杯最后一舞的梅西能否带领阿根廷实现卡塔尔梦呢？ 本泽马和姆巴佩领衔的法国队能否打破大赛冠军魔咒，成功卫冕？ “巴西五星”能否避免因人气而死亡，时隔20年将大力神杯带回巴西？ 其他球队能否“打”各种预测，成为黑马一路夺冠？

如今，一支国际联合团队利用人工智能（AI）给出了新的预测——巴西的“五星级”将变成“六星级”，时隔20年再次夺得大力神杯。

来自多特蒙德工业大学、慕尼黑工业大学、卢森堡大学等多所大学的联合研究团队英超联赛总射手榜第一是谁，将代表球队实力的多个统计模型与球队结构（市场价值或欧冠球员数量）以及原籍国的社会经济因素（人口或人口）结合起来。国内GDP）等信息，基于条件推理随机森林学习器进行预测。

其中，随机森林模型的训练数据来自2002年至2018年的五场世界杯比赛，用于预测2022年世界杯的最终结果。

预测结果显示，巴西队进入决赛的概率为23.5%，获胜的概率为15%，排名第一； 阿根廷紧随其后，概率为11.2%； 而法国和英格兰则不在热门热门前三之列。 ，荷兰排名第三，概率为9.7%； 德国和法国分别排名第四和第五。

根据抽签结果和国际足联的所有规则，研究团队利用人工智能进行了 10,000 次完整的模拟，预测了所有球队进入不同轮次比赛并最终赢得冠军的可能性。

当然，比赛的结果远非预定——因为一些顶级球队获胜的几率相对较低。

对此，多特蒙德工业大学统计学教授格罗尔解释道，“预测也可能是错误的。这就是预测的本质，否则足球比赛就会变得很无聊。我们提供的只是概率，而不是确定性。” ，15%的获胜概率也意味着85%的失败概率。”

不过，类似的预测此前已经相当成功：因斯布鲁克大学经济与统计学院教授阿希姆的团队正确预测了2008年欧洲杯决赛，以及2010年世界杯冠军和2012年欧洲杯冠军。 这次，该团队的模型将成为联合团队提出的更全面的组合模型的一部分。

“由于卡塔尔夏季气温较高，世界杯不得不推迟到冬季举行。冬季期间，欧洲和南美各大足球联赛都不得不中断之前的安排来适应比赛，这使得各个国家队在世界杯前后的准备时间较少，球员恢复的时间也较少，再加上极端的天气条件，增加了球员受伤的风险。”

在格罗尔看来，拥有更多球员参加国际联赛（例如欧冠、欧联、欧联）可能不再是优势。 “所有这些因素都使得预测比赛结果变得更加困难，因为在往届世界杯中被证明非常有意义的变量可能效果不佳或效果不同。”

该团队表示，以这种方式训练的模型将来也可以用于其他预测，更好的足球比赛预测最终也可能提供更准确的天气预报。

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